本文全面解析了亚马逊数据抓取方法及其对选品的关键作用，探讨了数据驱动选品的优势、关键数据指标以及缺乏数据支持的风险。文章分析了亚马逊数据获取的困境与挑战，包括平台限制、技术挑战和合规问题，并详细介绍了自建爬虫、第三方工具和专业API服务等主要数据抓取方法。重点推荐了Pangolin Scrape API作为理想的数据获取解决方案，并通过实用指南和代码示例，展示了如何利用API数据进行选品分析。最后，文章强调了数据合规使用的重要性，并对数据驱动选品的未来进行了展望。对于希望在亚马逊平台取得成功的卖家，本文提供了全面的数据抓取和选品分析指导。